应用场景
广泛应用于森林，林场，材料厂等的火灾监测，平台对数据处理，事件可信度打分，数据推送相关负责人，事件的处理状态记录。
用户需求
森林防火工单系统
安装了摄像头，监控明火识别、烟识别、雾识别，识别到就向移动app和pc web端发报警信息，将报警信息包装成工单，实时自动派发到相关人员的移动app和pc web端上，供相关人员查看工单信息（包含抓拍照片、时间、位置等），收到信息后相关人员去现场处理。
方案介绍
森林防火工单系统在摄像头可见范围内进行明火、烟、雾数据的采集、数据模式识别，对比分析等技术手段，并对各种推送工单进行可信度评价。实现森林火灾的及时发现，及时处理，保障人民生命财产安全。
方案整体架构
网络架构节点功能：
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摄像机将视频流，顺利获得交换机给盒子。
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盒子将视频流进行抽帧AI分析。
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分析结果推送到云服务中。
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后台将数据处理，转给前台（PC，手机）。
方案亮点
“AI+深度学习”架构：
AI能力解析：
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有成熟的识别模式；
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一台盒子可以带4路摄像机；
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摄像机200万像素以上；
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盒子支持本地化部署。
前端界面：
相关负责人收到工单，可以直观的看到第一现场，明确事故的发生时间，准确位置，事故的严重程度，推送事件的可信度。方便相关负责人及时制定处理方案，调派人手。所有事件都明确性质，处理状态，相关负责人。
摄像头窗口：
